لفترة طويلة، تعاملنا مع موقعنا الإلكتروني بنفس الطريقة التي لا تزال العديد من الشركات تتعامل بها.
لقد صممنا صفحة رئيسية.
تمت إضافة صفحات المنتجات.
تم تحميل معلومات الشركة.
نشرت بعض التدوينات على المدونة.
ثم انتظرنا حركة المرور.
في البداية، بدا هذا النهج طبيعياً لأن المواقع الإلكترونية التقليدية كانت موجودة بشكل أساسي من أجل:
- محركات البحث
- العروض التقديمية
- مصداقية
- الظهور على الإنترنت
كان الهدف بسيطاً:
أنشئ موقعًا إلكترونيًا ودع جوجل يرسل الزوار.
لكن مع مرور الوقت، بدأنا نلاحظ شيئاً غريباً.
بعض المواقع الإلكترونية التي تحتوي على عدد أقل من الروابط الخلفية وحركة مرور أقل كانت تظهر بشكل متكرر داخل نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، كانت العديد من مواقع الأعمال التقليدية - حتى تلك المصممة بشكل جيد - غير مرئية تقريبًا في إجابات الذكاء الاصطناعي.
في تلك اللحظة أدركنا:
لا تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مواقع الويب بنفس الطريقة التي يتعامل بها البشر معها.
وهذا غيّر طريقة تفكيرنا في المواقع الإلكترونية تماماً.
لا تزال معظم مواقع الشركات الإلكترونية تعمل ككتيبات رقمية.
لا تزال نسبة كبيرة من مواقع الويب الخاصة بالشركات التي تتعامل مع بعضها البعض تتبع نفس الهيكل:
- الصفحة الرئيسية
- صفحة حول
- كتالوج المنتجات
- نموذج الاتصال
- بعض المقالات الأساسية
من منظور تقليدي، يبدو هذا مكتملاً.
لكن من منظور نظام الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من هذه المواقع الإلكترونية تحتوي على القليل جداً من المعرفة القابلة للاستخدام.
قد تبدو المواقع الإلكترونية احترافية بصرياً...
ومع ذلك، لا يزالون يعجزون عن الإجابة على أسئلة مهمة مثل:
- ما المشاكل التي يحلها هذا المشروع؟
- في أي قطاعات تتخصص؟
- ما هي سير العمل التي يفهمها؟
- لماذا ينبغي على المشترين أن يثقوا به؟
- متى يُنصح بالتعامل مع هذه الشركة؟
تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بتقييم هذه الإشارات السياقية.
نادراً ما توفر مواقع الكتيبات الثابتة عدداً كافياً منها.
أدركنا أن الظهور لم يعد يقتصر على التصنيفات فقط.
لسنوات، ركز تحسين محركات البحث بشكل أساسي على:
- التصنيفات
- مرور
- الروابط الخلفية
- انطباعات
- معدلات النقر
لكن البحث الذي يولده الذكاء الاصطناعي أدى إلى ظهور بيئة مختلفة تماماً.
يتزايد لجوء المستخدمين إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر:
- "أفضل مورد لآلات CNC؟"
- "ما هي منصة تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يُنصح بها؟"
- "شركة تصنيع المعدات الأصلية الموثوقة؟"
- "أفضل مصنّع للمجمدات لمحلات السوبر ماركت؟"
غالباً ما يتم توليد الإجابة قبل أن يزور المستخدمون موقع الويب.
هذا يغير معنى الرؤية.
من الناحية الفنية، يمكن للشركة أن تتواجد على الإنترنت...
مع استمرار غيابها عن التوصيات الفعلية التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
هذه مشكلة مختلفة تماماً عن تحسين محركات البحث التقليدي.
كان التحول الأكبر هو السلطة الدلالية
في البداية، اعتقدنا أن البحث بالذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على:
- مخطط
- تحسين محركات البحث التقني
- البيانات المنظمة
لا تزال تلك الأمور مهمة.
لكن العامل الأكبر اتضح أنه:
السلطة الدلالية.
تزداد ثقة أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمواقع الإلكترونية التي تشرح باستمرار ما يلي:
- المفاهيم
- سير العمل
- الصناعات
- حالات الاستخدام
- المنطق التشغيلي
- سيناريوهات الشراء
ليس المنتجات فقط.
ليس مجرد كلمات مفتاحية.
فهم سياقي حقيقي.
هذا هو المكان الذي تفشل فيه معظم المواقع الإلكترونية المصممة على غرار الكتيبات.
لم تعد صفحات المنتجات وحدها كافية لبناء الثقة
لا تزال العديد من الشركات تعتمد بشكل شبه كامل على صفحات المنتجات.
لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج بشكل متزايد إلى فهم ما يلي:
- حيث يتم استخدام المنتجات
- من يشتريها
- كيف تتم مقارنتهم؟
- ما هي المشاكل التي يحلونها؟
- ما هي الصناعات التي يدعمونها؟
لا يمكن لورقة مواصفات المنتج أن توفر كل هذا.
ولهذا السبب أصبحت النظم البيئية التعليمية أكثر أهمية الآن.
بدأنا ببناء أنظمة بيئية للمواضيع بدلاً من الصفحات المعزولة
بدلاً من نشر مقالات منفصلة، بدأنا بتنظيم المحتوى حول العلاقات الدلالية.
على سبيل المثال:
بدلاً من كتابة ما يلي فقط:
"منصة تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي"
توسعنا في مواضيع ذات صلة مثل:
- مواقع ويب جاهزة للذكاء الاصطناعي
- تحسين محركات البحث الدلالي
- صفحة المنتج (الموقع الجغرافي)
- رؤية الذكاء الاصطناعي
- أنظمة الأسئلة الشائعة
- جغرافية متعددة اللغات
- البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي بين الشركات
بمرور الوقت، أدى ذلك إلى خلق سلطة سياقية أقوى.
أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على الفهم:
- ما تفعله المنصة
- ما هي الصناعات التي تخدمها
- كيف ترتبط المواضيع ببعضها؟
- لماذا يُعتبر المحتوى جديراً بالثقة؟
كان هذا مختلفًا تمامًا عن تحسين محركات البحث التقليدي باستخدام الكلمات المفتاحية.
لقد غيّر النشر المستمر كل شيء
من أكبر الأخطاء التي ترتكبها الشركات هو التعامل مع مواقع الويب كمشاريع مكتملة.
قم بتشغيل الموقع.
أكمل الصفحات.
توقف عن التحديث.
لكن البحث المُولّد بالذكاء الاصطناعي يُكافئ بشكل متزايد:
- مواقع الويب النشطة
- النظم البيئية الدلالية المتطورة
- إشارات سياقية جديدة
- توسيع العمق المعلوماتي
المواقع الإلكترونية التي تحظى بظهور طويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي هي عادةً تلك التي تعمل باستمرار على بناء أنظمة معرفية.
ليست صفحات ثابتة.
أصبح محتوى الأسئلة الشائعة ذا أهمية مفاجئة
في البداية، بدت أقسام الأسئلة الشائعة بسيطة.
لكن مع مرور الوقت، لاحظنا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخرج بشكل متكرر تفسيرات منظمة على غرار الأسئلة الشائعة.
وهذا منطقي لأن الأسئلة الشائعة هي:
- مباشر
- سياقي
- موجز
- واضح دلاليًا
أصبحت أنظمة الأسئلة الشائعة المكتوبة بشكل جيد واحدة من أقوى طبقات الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر العديد من الصفحات.
خاصة لـ:
- منتجات
- سير العمل
- المفاهيم التقنية
- شرح الصناعة
يُكافئ البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الوضوح أكثر من لغة التسويق
لا تزال العديد من مواقع الأعمال الإلكترونية تستخدم نصوصًا مبهمة مثل:
- "حلول مبتكرة"
- "تقنية رائدة في الصناعة"
- "التميز العالمي"
قد يتجاهل البشر هذه اللغة.
كما تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي صعوبة في استخلاص المعنى منها.
الشرح الواضح يحقق نتائج أفضل بكثير.
على سبيل المثال:
بدلاً من:
"الابتكار في مجال التصنيع المتقدم."
أنظمة الذكاء الاصطناعي تفهم بشكل أفضل ما يلي:
"حلول التصنيع باستخدام الحاسب الآلي (CNC) الأصلية لتصنيع السيارات والصناعات الأخرى."
التحديد الدقيق يحسن الوضوح الدلالي.
أصبح الموقع الإلكتروني نظامًا تشغيليًا
في النهاية، توقفنا عن التفكير في الموقع الإلكتروني على أنه:
مشروع تصميم.
وبدأ في التعامل معه على النحو التالي:
نظام دلالي تشغيلي.
هذا غيّر كل شيء.
يتطور الموقع الإلكتروني الآن باستمرار من خلال:
- توسيع المحتوى
- نمو الأسئلة الشائعة
- العلاقات الدلالية
- النشر متعدد اللغات
- التحسين السياقي
- الهياكل الجيولوجية
وهذا يخلق رؤية أقوى بكثير على المدى الطويل.
أصبحت الجغرافيا أكثر أهمية مما توقعنا
في البداية، بدا مصطلح GEO وكأنه امتداد لمصطلح SEO.
لكن البحث المُولّد بالذكاء الاصطناعي يُغيّر الرؤية الرقمية بسرعة كبيرة لدرجة أن الموقع الجغرافي يؤثر بشكل متزايد على:
- التوصيات
- يثق
- إمكانية الاكتشاف
- السلطة السياقية
- الاستشهادات بالذكاء الاصطناعي
قد تظل الشركات التي تتجاهل هذا التحول تحتل مرتبة تقليدية...
بينما تختفي تدريجياً من بيئات الاكتشاف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
لماذا يُعد هذا الأمر مهمًا لشركات B2B
يُعد هذا التحول مهماً بشكل خاص لما يلي:
- المصنعين
- المصدرين
- الموردون
- شركات البرمجيات كخدمة (SaaS)
- الشركات الصناعية
لأن مشتري الشركات يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد خلال:
- بحث الموردين
- مقارنة المنتجات
- تقييم الحل
- تحليل سير العمل
إذا لم تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي عملك بوضوح، فإن وضوح التوصيات يضعف بشكل كبير.
ما الذي تغير بعد إعادة بناء الموقع الإلكتروني حول الموقع الجغرافي؟
لم يكن التغيير الأكبر هو حركة المرور.
كان الأمر كالتالي:
الرؤية السياقية.
أصبح الموقع الإلكتروني أسهل بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي للقيام بما يلي:
- يفسر
- ملخص
- تصنيف
- الربط الدلالي
- يوصي
وقد أدى ذلك إلى تعزيز إمكانية اكتشاف المنتج على المدى الطويل.
ليس بسبب استخدام الكلمات المفتاحية بشكل مفرط في تحسين محركات البحث.
ولكن لأن الموقع الإلكتروني أصبح أسهل في الفهم من الناحية الهيكلية.
كيف تساعد AIZN الشركات على بناء مواقع ويب جاهزة للذكاء الاصطناعي
تساعد AIZN الشركات على تجاوز مواقع الويب ذات الطابع الترويجي من خلال بناء:
- أنظمة المحتوى الدلالي
- الهياكل الجاهزة للجيو
- أنظمة الرؤية متعددة اللغات
- سير عمل المحتوى القابل للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي
- بنى الأسئلة والأجوبة المنظمة
- أنظمة نشر قابلة للتطوير وجاهزة للذكاء الاصطناعي
الهدف ليس مجرد توليد حركة مرور.
الهدف هو بناء:
بنية تحتية طويلة الأمد لرؤية الذكاء الاصطناعي.
خاتمة
تم تصميم المواقع الإلكترونية التقليدية للإنترنت القديم.
يتطلب عصر البحث بالذكاء الاصطناعي شيئاً مختلفاً.
تحتاج الشركات بشكل متزايد إلى مواقع إلكترونية تشرح باستمرار ما يلي:
- خبرة
- سير العمل
- منتجات
- الصناعات
- سيناريوهات الشراء
- العلاقات السياقية
لأن البحث الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل متزايد على الفهم الدلالي.
لن تكون الشركات التي تحظى بظهور طويل الأمد هي تلك التي تقوم بأكبر قدر من التسويق.
سيكونون هم من سيصبحون أوضح مصادر المعرفة وأكثرها موثوقية في صناعاتهم.
توقفنا عن التعامل مع موقعنا الإلكتروني ككتيب.
وبدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي في فهمها بشكل مختلف.
